Data

Verkeerssystemen digitaliseren en automatiseren steeds verder. Hierbij wordt ook de rol van data steeds belangrijker.

Deze data wordt in de eerste plaats vaak gebruikt in de communicatie tussen verschillende verkeers- en IT-systemen. Maar er zit ook andere waarde in deze data: het biedt een mogelijkheid om analyses uit te voeren. De diversiteit is daarbij groot. Verkeersveiligheid, doorstroming, routekeuze, (weg)beheer en onderbouwing van beleid zijn slechts een paar voorbeelden waarvoor Keypoint (historische) data inzet.

Data wordt steeds vaker vrijgegeven. Door overheden, in het kader van transparantie en digitalisering (denk aan de data top 15). Door bedrijven en andere organisaties, in het kader van maatschappelijk verantwoord ondernemen, om samen te werken of om klanten te informeren.

Data inzetten voor onderzoek
Keypoint heeft ruime ervaring met het analyseren van verkeersproblematiek met behulp van diverse databronnen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van bronnen binnen en buiten het domein van verkeer en vervoer. Op basis van het onderzoeksdoel bepalen we gezamenlijk de benodigde aanpak en de bijbehorende databronnen.

Grote verscheidenheid aan data
Er is een grote diversiteit aan data die wij gebruiken voor onze analyses. Voorbeelden hiervan zijn:

  • Fietsdata: stallingsdata, fietstellingen en Floating Bike Data uit fietsstimuleringsapps;
  • Openbaar vervoer: Nationale Databank Openbaar Vervoer (NDOV) (o.a. voertuigvolgdata), OV-chipkaart, OV-fiets;
  • Wegverkeer: verkeerstellingen, Floating Car Data, brugopeningen;
  • Verkeerslichten: VLOG- en KAR-data;
  • Verkeersveiligheid: verkeersongevallen, wegkenmerken, beeldinformatie.

Deze data is niet altijd publiek beschikbaar. Bij Keypoint werken we met data met verschillende beschikbaarheid:

  • Open data, die vrijelijk mag worden gekopieerd en verwerkt. Bijvoorbeeld data uit het NDOV en NDW;
  • Data die wij in het kader van een onderzoek opvragen, bijvoorbeeld OV-chipkaartdata;
  • Data waar overheden over beschikken, bijvoorbeeld lokale telgegevens, Floating Car Data, data uit fietsstimuleringsapps;
  • Data die wij zelf verzamelen in het kader van een enquête, camera- of telonderzoek.

Datapoint
Data die wij vaak gebruiken hebben wij opgenomen in ons Datapoint. Omdat deze (gecombineerde) informatie ook interessant kan zijn voor u, hebben wij een aantal datasets die wij gebruiken gecombineerd online geplaatst. Daarbij voegen wij regelmatig nieuwe data toe. Naast de gepubliceerde data hebben wij nog andere bronnen beschikbaar. Wilt u weten om welke databronnen het gaat of wilt u inspiratie opdoen? Kijk dan op Datapoint, het dataplatform van Keypoint.

Heeft u zelf een vraagstuk waarbij onze kennis van data wellicht een bijdrage kan leveren? Wilt u meer weten over onze data-analyses? Of wilt u graag extra datalagen opgenomen in ons Datapoint zodat deze nog meer waarde biedt? Neem dan vrijblijvend contact met ons op.

Patrick

Patrick

Directeur

”Werken met mensen in een wereld van techniek” is Patricks drijfveer

Patrick is directeur van Keypoint en is analytisch, gedreven en een 'mensen-mens'.

Meer over Patrick

Andere betrokken collega's:

Ronnie Quaink Justin

Relevante projecten

Op het gebied van Data

Datapoint: De toekomst

Nieuws

25 jun
Justin Door

Justin

Datapoint: De toekomst

Datapoint viert haar eerste verjaardag. Maar we zijn er nog lang niet. Wat zijn onze plannen voor de toekomst?

Lees verder
Datapoint op de kaart gezet op fietscongres

Nieuws

17 jun
Erik Door

Erik

Datapoint op de kaart gezet op fietscongres

Keypoint Consultancy kijkt terug op een geslaagd fietscongres. In onze sessie presenteerden we Datapoint en gingen we de discussie aan over het beter ontsluiten van fietsdata. Daarnaast deden we interessante nieuwe inzichten op.

Lees verder
Laten we de NTF-miljarden goed besteden

Nieuws

08 jun
Erik Door

Erik

Laten we de NTF-miljarden goed besteden

Binnen Keypoint zien we grote meerwaarde in het gebruik van mobiliteitsdata voor het doen van onderzoek en het maken van beleid.

Lees verder