Data

Verkeerssystemen digitaliseren en automatiseren steeds verder. Hierbij wordt ook de rol van data steeds belangrijker.

Deze data wordt in de eerste plaats vaak gebruikt in de communicatie tussen verschillende verkeers- en IT-systemen. Maar er zit ook andere waarde in deze data: het biedt een mogelijkheid om analyses uit te voeren. De diversiteit is daarbij groot. Verkeersveiligheid, doorstroming, routekeuze, (weg)beheer en onderbouwing van beleid zijn slechts een paar voorbeelden waarvoor Keypoint (historische) data inzet.

Data wordt steeds vaker vrijgegeven. Door overheden, in het kader van transparantie en digitalisering (denk aan de data top 15). Door bedrijven en andere organisaties, in het kader van maatschappelijk verantwoord ondernemen, om samen te werken of om klanten te informeren.

Data inzetten voor onderzoek
Keypoint heeft ruime ervaring met het analyseren van verkeersproblematiek met behulp van diverse databronnen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van bronnen binnen en buiten het domein van verkeer en vervoer. Op basis van het onderzoeksdoel bepalen we gezamenlijk de benodigde aanpak en de bijbehorende databronnen.

Grote verscheidenheid aan data
Er is een grote diversiteit aan data die wij gebruiken voor onze analyses. Voorbeelden hiervan zijn:

  • Fietsdata: stallingsdata, fietstellingen en Floating Bike Data uit fietsstimuleringsapps;
  • Openbaar vervoer: Nationale Databank Openbaar Vervoer (NDOV) (o.a. voertuigvolgdata), OV-chipkaart, OV-fiets;
  • Wegverkeer: verkeerstellingen, Floating Car Data, brugopeningen;
  • Verkeerslichten: VLOG- en KAR-data;
  • Verkeersveiligheid: verkeersongevallen, wegkenmerken, beeldinformatie.

Deze data is niet altijd publiek beschikbaar. Bij Keypoint werken we met data met verschillende beschikbaarheid:

  • Open data, die vrijelijk mag worden gekopieerd en verwerkt. Bijvoorbeeld data uit het NDOV en NDW;
  • Data die wij in het kader van een onderzoek opvragen, bijvoorbeeld OV-chipkaartdata;
  • Data waar overheden over beschikken, bijvoorbeeld lokale telgegevens, Floating Car Data, data uit fietsstimuleringsapps;
  • Data die wij zelf verzamelen in het kader van een enquête, camera- of telonderzoek.

Datapoint
Data die wij vaak gebruiken hebben wij opgenomen in ons Datapoint. Omdat deze (gecombineerde) informatie ook interessant kan zijn voor u, hebben wij een aantal datasets die wij gebruiken gecombineerd online geplaatst. Daarbij voegen wij regelmatig nieuwe data toe. Naast de gepubliceerde data hebben wij nog andere bronnen beschikbaar. Wilt u weten om welke databronnen het gaat of wilt u inspiratie opdoen? Kijk dan op Datapoint, het dataplatform van Keypoint.

Heeft u zelf een vraagstuk waarbij onze kennis van data wellicht een bijdrage kan leveren? Wilt u meer weten over onze data-analyses? Of wilt u graag extra datalagen opgenomen in ons Datapoint zodat deze nog meer waarde biedt? Neem dan vrijblijvend contact met ons op.

Patrick

Patrick

Directeur

”Werken met mensen in een wereld van techniek” is Patricks drijfveer

Patrick is directeur van Keypoint en is analytisch, gedreven en een 'mensen-mens'.

Meer over Patrick

Andere betrokken collega's:

Ronnie Quaink Justin

Relevante projecten

Op het gebied van Data

Vacatures Enschede en Utrecht

Nieuws

15 feb
Michiel Door

Michiel

Vacatures Enschede en Utrecht

We hebben voor zowel de vestiging in Enschede als de vestiging in Utrecht een leuke vacature staan. Spreekt het je aan om in een hecht team te werken aan afwisselende mobiliteitsprojecten?

Lees verder
Verkeersmanagement Informatie voor Route Advies (VM-IVRA)

Nieuws

15 feb
Ronnie Quaink Door

Ronnie Quaink

Verkeersmanagement Informatie voor Route Advies (VM-IVRA)

Binnen het project VM-IVRA (Verkeersmanagement Informatie Voor Route Advies ) werken landelijke wegbeheerders (Rijkswaterstaat, provincies en gemeenten) samen aan het delen van data uit de verkeerscentrales met serviceproviders. Hiermee wordt invulling gegeven aan het data item regelscenario’s uit de Data Top 15 van de digitaliseringsopgave van de wegbeheerders.

Lees verder
Opvolggedrag en werkbelasting tijdens rijden met digitale verkeersberichten in een rijsimulator

Nieuws

08 feb
Rick Door

Rick

Opvolggedrag en werkbelasting tijdens rijden met digitale verkeersberichten in een rijsimulator

Mijn naam is Bente Rootmensen en ik doe de master Human Factors and Engineering Psychology aan de Universiteit van Twente. Afgelopen half jaar heb ik mijn afstudeeropdracht gedaan bij Keypoint Consultancy en me gericht op de invloed van in-car berichten op opvolggedrag en werkbelasting. Dit onderzoek is uitgevoerd in de rijsimulator van het BMS-lab op de universiteit.

Lees verder