Data

Verkeerssystemen digitaliseren en automatiseren steeds verder. Hierbij wordt ook de rol van data steeds belangrijker.

Deze data wordt in de eerste plaats vaak gebruikt in de communicatie tussen verschillende verkeers- en IT-systemen. Maar er zit ook andere waarde in deze data: het biedt een mogelijkheid om analyses uit te voeren. De diversiteit is daarbij groot. Verkeersveiligheid, doorstroming, routekeuze, (weg)beheer en onderbouwing van beleid zijn slechts een paar voorbeelden waarvoor Keypoint (historische) data inzet.

Data wordt steeds vaker vrijgegeven. Door overheden, in het kader van transparantie en digitalisering (denk aan de data top 15). Door bedrijven en andere organisaties, in het kader van maatschappelijk verantwoord ondernemen, om samen te werken of om klanten te informeren.

Data inzetten voor onderzoek
Keypoint heeft ruime ervaring met het analyseren van verkeersproblematiek met behulp van diverse databronnen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van bronnen binnen en buiten het domein van verkeer en vervoer. Op basis van het onderzoeksdoel bepalen we gezamenlijk de benodigde aanpak en de bijbehorende databronnen.

Grote verscheidenheid aan data
Er is een grote diversiteit aan data die wij gebruiken voor onze analyses. Voorbeelden hiervan zijn:

  • Fietsdata: stallingsdata, fietstellingen en Floating Bike Data uit fietsstimuleringsapps;
  • Openbaar vervoer: Nationale Databank Openbaar Vervoer (NDOV) (o.a. voertuigvolgdata), OV-chipkaart, OV-fiets;
  • Wegverkeer: verkeerstellingen, Floating Car Data, brugopeningen;
  • Verkeerslichten: VLOG- en KAR-data;
  • Verkeersveiligheid: verkeersongevallen, wegkenmerken, beeldinformatie.

Deze data is niet altijd publiek beschikbaar. Bij Keypoint werken we met data met verschillende beschikbaarheid:

  • Open data, die vrijelijk mag worden gekopieerd en verwerkt. Bijvoorbeeld data uit het NDOV en NDW;
  • Data die wij in het kader van een onderzoek opvragen, bijvoorbeeld OV-chipkaartdata;
  • Data waar overheden over beschikken, bijvoorbeeld lokale telgegevens, Floating Car Data, data uit fietsstimuleringsapps;
  • Data die wij zelf verzamelen in het kader van een enquête, camera- of telonderzoek.

Datapoint
Data die wij vaak gebruiken hebben wij opgenomen in ons Datapoint. Omdat deze (gecombineerde) informatie ook interessant kan zijn voor u, hebben wij een aantal datasets die wij gebruiken gecombineerd online geplaatst. Daarbij voegen wij regelmatig nieuwe data toe. Naast de gepubliceerde data hebben wij nog andere bronnen beschikbaar. Wilt u weten om welke databronnen het gaat of wilt u inspiratie opdoen? Kijk dan op Datapoint, het dataplatform van Keypoint.

Heeft u zelf een vraagstuk waarbij onze kennis van data wellicht een bijdrage kan leveren? Wilt u meer weten over onze data-analyses? Of wilt u graag extra datalagen opgenomen in ons Datapoint zodat deze nog meer waarde biedt? Neem dan vrijblijvend contact met ons op.

Justin

Justin

Adviseur Mobiliteit

Thuis in programmeer- en data-opdrachten

Steeds meer organisaties en overheden hebben de beschikking over verkeersdata. Justin denkt graag met u mee wat mogelijk is met deze data. Ook is hij in staat op een gestructureerde manier deze data te verwerken en te analyseren.

Meer over Justin

Andere betrokken collega's:

Patrick Ronnie Quaink

Relevante projecten

Op het gebied van Data

Vacatures bij Keypoint

Nieuws

08 jul
Patrick Door

Patrick

Vacatures bij Keypoint

Wij hebben bij Keypoint een aantal leuke en uitdagende vacatures open staan.

Lees verder
Vakbeurs Verkeer en Mobiliteit

Nieuws

08 jul
Patrick Door

Patrick

Vakbeurs Verkeer en Mobiliteit

Op 5 en 6 oktober staat Keypoint weer op de Vakbeurs Verkeer en Mobiliteit

Lees verder
Blockchain in Mobiliteit – nog een wereld te ontdekken

Nieuws

07 jul
Ronnie Poorterman Door

Ronnie Poorterman

Blockchain in Mobiliteit – nog een wereld te ontdekken

Hoe kan blockchain binnen datagedreven mobiliteitsprojecten worden toegepast waarbij er een toegevoegde waarde ontstaat? Dit is de hoofdvraag uit het afstudeeronderzoek dat Fabian Ophoff, student Ruimtelijke Ontwikkeling en Mobiliteit aan Hogeschool Windesheim, bij ons uitvoerde. Het bleek een uitdagende zoektocht. En die kansen voor blockchain: die zijn er!

Lees verder