Efficiënt roosteren door slimme data-analyse

Dagelijks rijden er honderden OV-lijnen door Nederland die tienduizenden ritten maken. Om de kwaliteit van het OV te monitoren, is tegenwoordig al veel automatisch mogelijk, zoals het meten van de punctualiteit. Sommige belangrijke kwaliteitsaspecten moeten echter ter plekke worden beoordeeld, zoals comfort, klantvriendelijkheid en de reinheid.

Monitoringsonderzoek Amsterdam
De Vervoerregio Amsterdam is OV-autoriteit voor verschillende concessies in en om Amsterdam. Zij hebben onderzoeksbureau Moventem opdracht gegeven om mystery-guests in te zetten voor het monitoren van de kwaliteit van het OV. Daarbij moet op een slimme manier met zo veel mogelijk OV-ritten worden meegereden.

Efficiënt roosteren
Moventem heeft Keypoint ingeschakeld om een roostertool te ontwikkelen waarmee het inroosteren van die ritten zeer efficiënt wordt. Met de tool kan de roostermaker in één oogopslag zien wat de verschillende haltes van een OV-lijn zijn en hoe vervolgens overgestapt kan worden. Op deze manier kan snel een vervolgrit worden gekozen. Dit alles gebeurt op een slimme manier met behulp van een analyse van data van het NDOV (Nationale Databank Openbaar Vervoer).
Aanvullend op de roostermaker ontwikkelen we rapportagetooling waardoor dag- en kwartaalrapporten snel automatisch worden gegenereerd.

Keypoint en data-analyse
Deze opdracht is er typisch één op het snijvlak van Verkeer en ICT, waar de kracht van Keypoint ligt. We brengen onze kennis op het gebied van OV en de opbouw van het NDOV samen met ervaring in het analyseren van grote databestanden. Daardoor zijn we in staat om vanuit de (on)mogelijkheden van de databronnen relevante beleidsinformatie en planningsgegevens aan te leveren.
Wilt u meer te weten komen over de mogelijkheden van NDOV-data en het uitvoeren van data-analyses, neem dan contact op met Justin van Steijn.