Unieke historische OV-datasets voor beleidsmakers, planners en onderzoekers: van 2019 tot heden. Ontdek hoe het OV presteert, concurrerend opereert en bijdraagt aan multimodale netwerken. Onze datasets op basis van NDOV-data en analyses maken de prestaties van het openbaar vervoer meetbaar, inzichtelijk en bruikbaar om alternatieven en verbeteringen in mobiliteit te ondersteunen.
Beschikbare datasets
|
Dataset
|
Wat het bevat
|
Jaren
|
Vervoerders |
|
Geplande ritdata
(NeTEx en KV1)
|
Dienstregeling en geografische lijninformatie, inclusief geplande ritten en haltes
|
2019–heden |
Alle NDOV-vervoerders |
|
Actuele ritdata (KV6)
|
GPS-data van uitgevoerde ritten, inclusief vertrek- en aankomsttijden, reisduren en punctualiteit
|
2019–heden |
Alle NDOV-vervoerders |
Uitleg van de datasets:
Geplande ritdata (NeTEx/KV1): laat zien hoe lijnen en haltes gepland zijn, inclusief officiële dienstregeling en geografische routes.
Actuele ritdata (KV6): registreert hoe ritten daadwerkelijk zijn uitgevoerd, met GPS-locaties, aankomst- en vertrektijden, en afwijkingen.
Waarom historische OV-data belangrijk is
-
Ondersteunt multimodale netwerkkaders (MNK) en beleidsbeslissingen op lokaal en regionaal niveau
-
Brengt prestaties van OV in beeld en laat zien waar alternatieven en verbeteringen nodig zijn
-
Helpt OV te laten concurreren met andere modaliteiten, zoals auto en fiets
-
Analyse van punctualiteit, lijnkwaliteit en reizigersstromen door de jaren heen
Toepassingen en inzichten
Onze historische OV-data maken het mogelijk concrete, praktische vragen te beantwoorden en beleid te ondersteunen:
-
Visualisatie knelpunten
Analyseer waar OV-verbindingen vertraging oplopen en identificeer structurele “red spots”. Dit helpt gemeenten en provincies bij het verbeteren van knelpunten in het netwerk.
-
Multimodale hubs en corridors
Breng samenloop van modaliteiten in kaart en ontdek waar OV kan concurreren met de auto, capaciteit benut kan worden, of nieuwe lijnen effectief zijn.
-
Effect van GOW30 of vrijliggende busbanen
Breng de impact van het afwaarderen van de maximumsnelheid op wegen of aanleggen van vrije busbanen in beeld. Meet vertraging of versnelling van ritten en evalueer consequenties voor de dienstverlening en exploitatiekosten. Bekijk project: Effecten GOW30 Haarlem
-
Netwerkoptimalisatie en beleidsondersteuning
Gebruik historische data om trends, capaciteitsbenutting en knelpunten inzichtelijk te maken, zodat beleid en interventies op multimodale netwerken effectiever kunnen worden gestuurd.
-
Prestatiemonitor overstapmogelijkheden
Analyseer vertragingen van lijnen tijdens de spits en bepaal hotspots van gemiste aansluitingen op grote overstaplocaties. Ondersteunt het verbeteren van multimodale hubs en OV-koppelingen.
Wij hebben kant-en-klare tools beschikbaar die de historische OV-data automatisch koppelen, verwerken en analyseren. Daarmee kunnen geplande en actuele ritten in één overzicht worden gezet, waardoor:
-
Analyse en visualisatie direct mogelijk is
-
We statistieken op ritniveau tot jaargemiddelden kunnen laten zien
-
Patronen in punctualiteit en capaciteitsgebruik zichtbaar worden
-
Multimodale netwerkanalyses en scenario-simulaties eenvoudig uitgevoerd kunnen worden
Deze tools maken het mogelijk onze historische datasets optimaal in te zetten voor beleid, planning en onderzoek, zonder dat gebruikers zelf technische integraties hoeven te bouwen.
Voor wie
Onze historische OV-data en tools zijn ideaal voor:
-
Overheden, zoals gemeenten en provincies
-
Beleidsmakers en mobiliteitsadviseurs
-
Adviesbureaus en planologen
Interesse of samenwerking
Neem contact met Ramon op voor toegang tot de historische datasets, demo’s of advies.
Door
Door
